为提高人工蜂群算法的全局搜索能力,提出一种多策略蜂群算法(multi-strategy based artificial bee colony algorithm:m ABC)。该......

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为了提高粒子群优化(PSO)算法的优化性能,提出了一种多策略协同进化PSO(MSCPSO)算法。该方法引入了多策略进化模式和多子群协同进......

针对共生生物搜索算法搜索速度慢、收敛精度不高且易早熟的缺点，提出了一种多策略自适应改进算法。首先，根据适应度将种群分为3个群......

万物网搜索引擎的建立、操作和维护需要许多的资源,而且在信息时效性和对特定用户的针对性方面还存在着不稳定性.在"主题集中式万......

为了更好地提高并行差分进化算法的求解精度和计算效率，实现适用于解决多种优化问题的鲁棒性算法，提出了一种多种群多策略的并行差分......

为了提高中文领域本体概念抽取的自动化程度及准确率，提出了一种基于动态权值的多策略中文领域本体概念自动抽取方法。针对中文领域......

针对本体映射时未充分考虑语义信息以及运算效率的问题,提出了一种改进的多策略本体映射方法——Re MAP。对初步得到的初始概念集......

针对车辆的越野路径规划问题，设计了以最少行驶时间为目标的多策略蚁群算法。首先，分析了地形坡度和地表属性对于车辆路径规划的综合......

设计了一个将统计方法与规则方法相结合的专业领域内术语抽取算法.针对专业领域术语的特点,利用多种衡量字符串中各字之间结合&#39......

决策树是数据挖掘技术中一种有效的分类方法,使用该方法的入侵检测系统能够更加准确高效的对网络数据进行处理和告警.然而面对庞大......